12月26日，深度求索团队上线 DeepSeek-V3  首个版本并同步开源。

相比 V2.5，新版本采用了多头潜在注意力等创新架构，基于14.8T token 训练，参数规模达 6710 亿（激活 370 亿），生成速度提升至 60TPS，在数学、代码和中文任务等多项基准测试中表现更优，且开源支持更丰富。

01 模型特点

架构革新：融入长思维链推理，实用性能升级

将长思维链（CoT）模型的推理能力融入标准 LLM 架构，整合 R1 验证和反射模式，大幅提升推理性能，能更精准高效地剖析复杂问题、得出结论，而输出样式和长度也有所控制，根据场景需求灵活调整。

深耕算法代码，在 Codeforce 平台优势尽显

在算法类代码场景，特别是 Codeforce 平台，DeepSeek-V3 优势明显。它能快速生成高质量、高准确性的代码解决方案，远超市面上现有的非o1 类模型。

数学能力优异，大幅超过所有开源闭源模型

对于代数方程、几何和高等数学等方面的权威数学竞赛真题，DeepSeek-V3 解题成功率和速度远超其他所有开源和闭源模型，解题能力实现了质的飞跃。

吐字速度 “三连跳”，实时场景交互快人一步

相较于 V2.5 版本，V3 的吐字速度提升至 60TPS，速度提升整整三倍。因此，在实时聊天、在线客服等对响应速度要求较高的业务场景中，能够为用户提供更流畅的交互体验。

轻松接入 API

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作为当前顶级 LLM 模型，DeepSeek-V3 在性价比方面绝对会给您带来惊喜.